空间信息大数据平台（Sichuan Spatial Information BIG Data Platform 简称 SSIBDP）基于云计算、大数据、数据挖掘等技术实现数据的分布式存储、计算、分析，并在保证数据安全情况下按照标准化规范化进行数据共享交换，使数据作为无形资产流动起来，提高数据对业务的支撑能力和决策能力，并且通过数据关联促进数据资产增值。
一、平台组成：
1）基础设施层
基于云计算虚拟化技术为平台提供基本的计算、存储、网络等基础设施环境，包括物理机、虚拟机的管理和监控能力。
2）数据平台层
实现企业内部、外部、互联网数据的采集、清洗、转换、加载、汇总。应用Storm源、消息队列、Hdfs、利用Spark处理关键在于当文件到达时，将文件转换为Spark的Spout数据源MQ消息中间件来完成各个数据处理模块的通信与解耦。使用文本文件、关系型数据库、MPP数据库或HDFS（分布式文件）等方式进行数据的存储。
3）统一服务平台层
基于元模型管理，实现对数据的采集源、数据库表、字段、共享、应用的全过程管理。
基于开发IDE平台，对底层技术能力的封装，通过图形化、标准化应用开发工具，提供拖拽式、组件化的能力，实现基于IDE的快速开发，也可以支持采用脚本进行更为复杂的类型开发。
基于运营中心，实现对基础平台的组件、作业状态、租户、告警的可视化监控，并实现对计算、存储、I/O等资源的动态实时监控，同时，提供对平台安全和数据安全保护能力。基于统一服务接口对外提供标准化服务。
4）业务应用层
基于大数据云平台提供的运行环境，与大数据云平台进行前后台集成，运行华北空管局各部门使用的业务应用系统。
基于大数据基础平台提供的可视化、标准化、规范化的IDE开发环境，实现业务系统的自助式开发和快速集成。
二、关键技术：
三、产品优势：
1）.隔离大数据底层技术与业务逻辑。通过对开发环境、开发语言、数据库结构、通信接口等进行封装和标准化，实现大数据平台和各业务系统逻辑的松耦合，提高数据产品开发效率。
2 ）.高可用的在线自助开发平台。基于可视化的开发管理界面，统一封装的函数库，对开发环境、资源分配、开发过程、开发模型、脚本、测试、上线、运维进行按需分配，实现自助开发。
3）.实现对每个租户的计算，存储，I0等资源的精细化控制。
4）.与数据治理，数据目录，以及元数据管理能够实现互通。实现对数据采集、加工、入库、共享、交换、稽核、运维的全生命周期管理。
5）.提供系统级别，业务级别异常情况的报警和智能恢复机制。
6）.引进成熟作业调度系统，实现作业调度与大数据计算、存储组件的无缝整合，支持多组件、多类型作业的可视化配置、调度和管理功能。
7）.引入成熟的数据开发IDE，屏蔽大数据专业技术，通过开发者门户可以自助实现数据接入、存储、查询、计算、输出的核心功能。
8）.实现存储资源配额和计算资源隔离等功能；实现HBase，HDFS，Hive，Impala，Kafka等数据的安全访问授权，实现Hadoop相关组件用户统一管理。
三、产品优势：1）.隔离大数据底层技术与业务逻辑。通过对开发环境、开发语言、数据库结构、通信接口等进行封装和标准化，实现大数据平台和各业务系统逻辑的松耦合，提高数据产品开发效率。2 ）.高可用的在线自助开发平台。基于可视化的开发管理界面，统一封装的函数库，对开发环境、资源分配、开发过程、开发模型、脚本、测试、上线、运维进行按需分配，实现自助开发。